谷歌發(fā)表了一篇關(guān)于數(shù)據(jù)和測量的戰(zhàn)略文章，回顧了 cookie、隱私和跟蹤轉(zhuǎn)化的近期發(fā)展。這篇文章概述了 2023 年對營銷人員來說會是什么樣子，以及他們現(xiàn)在應(yīng)該做些什么來做好準備。

該文章指出了一個驚人的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，即到 2020 年，只有 10% 的人口受到隱私法規(guī)的保護，而到 2023 年，整整 65% 的人口將生活在具有隱私保護法規(guī)的國家/地區(qū)，這些法規(guī)限制了他們的互聯(lián)網(wǎng)活動可以被跟蹤的程度.

本文討論了推動轉(zhuǎn)化的策略，并以打破圍繞不久的將來隱私優(yōu)先營銷現(xiàn)實的三個神話的形式介紹了這些方法。

三個隱私至上的神話

• 誤區(qū) #1：棄用 Cookie 會破壞網(wǎng)站標簽
• 誤區(qū)二：準確測量依賴于第三方數(shù)據(jù)
• 誤區(qū) 3：保護隱私和推動業(yè)務(wù)成果相互排斥

誤區(qū) 1：Cookie 棄用和網(wǎng)站標簽

谷歌指出，第三方 cookie 最終將被淘汰，但這不會影響準確衡量和優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)營銷活動的能力。

他們建議使用全局站點代碼 (gtag.js) 或 Google 跟蹤代碼管理器來優(yōu)化營銷活動。

谷歌表示，這些測量工具提供：

“……準確衡量，對下游產(chǎn)生積極影響，并改進轉(zhuǎn)化建模和出價。”

誤區(qū)二：第三方數(shù)據(jù)丟失會影響準確測量

第三方 cookie 使上下文相關(guān)的廣告能夠改善廣告商的客戶定位，消費者通常開玩笑地稱之為令人毛骨悚然的廣告。

谷歌建議現(xiàn)在是開始規(guī)劃第一方數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的時候了。

這篇文章鏈接到一個名為“營銷人員應(yīng)該如何考慮建立第一方數(shù)據(jù)策略”的視頻，主講人是 Google 全球產(chǎn)品主管 Jaylen Baca。

他首先將第一方數(shù)據(jù)定義為從各種交互中收集的有關(guān)每個客戶的所有信息，包括電話交互、店內(nèi)交互和應(yīng)用交互。

Baca 建議與相關(guān)公司建立 B2B 合作伙伴關(guān)系，這有助于建立更多的第一方數(shù)據(jù)。

他提供了這個場景：

“例如，如果您是一家食品和飲料公司，您可以考慮與 Home Chef 或 HelloFresh 等家常套餐銷售商合作，以擴大您的受眾范圍并建立您的數(shù)據(jù)。”

誤區(qū) 3：保護隱私會對業(yè)務(wù)結(jié)果產(chǎn)生負面影響

谷歌承認第三方數(shù)據(jù)的丟失會導(dǎo)致“測量差距”，并表示這是不可避免的。

然而，他們建議隱私安全的機器學(xué)習(xí)模型可以介入，以幫助提供關(guān)于客戶旅程的準確報告。

谷歌解釋說：

“機器學(xué)習(xí)通過分析數(shù)據(jù)來識別趨勢、相關(guān)性和其他可能因人為錯誤或其他原因而被遺漏的見解。”

有一個關(guān)于轉(zhuǎn)換建模的五分鐘視頻解釋器的鏈接，該鏈接概述了機器學(xué)習(xí)以及第一方數(shù)據(jù)如何幫助提高活動績效，并引用了一項研究表明機器學(xué)習(xí)工具可以將活動績效提高 35%。

引用

事實與虛構(gòu)：阻礙營銷的 3 個測量誤區(qū)