通過使用利潤驅動的谷歌sem優化技術,廣告商可以最大化他們的利潤。利潤最高的點是當前 ROI 等于 1/E,其中 E 是當前價格彈性。因此,活動的目標投資回報率不能簡單地是公司管理層的任意決定。它完全取決于點擊價格彈性曲線的形狀。
然而,這種模式在實踐中并不總是可以直接應用。例如,想象一個廣告商,比如一家初創公司,它希望最大化其增長。在這種情況下,利潤并不是他們的首要任務。但是,他們沒有長期投資的資金,因此只能從當前利潤中為廣告提供資金。他們的目標是在短期 ROI=0 的情況下最大化收入。
零投資回報率的經典優化
ROI=0 的經典優化方法很簡單。對于所有關鍵詞——如果關鍵詞的短期投資回報率是正的——提高出價是為了增加收入。如果關鍵字的短期 ROI 為負數,則會降低出價以提高盈利能力,直到 ROI 等于 0。如果此優化按預期進行,則所有關鍵字的 ROI=0。當然,在這種情況下,總投資回報率也將等于零。
這就是我們優化的方式,不是嗎?我們將預算從效果不佳的廣告系列轉移到更高效的廣告系列。
但這種做法真的能最大限度地提高收入嗎?利潤驅動優化的原則說,對價格彈性不同的關鍵詞使用相同的投資回報率是錯誤的,因為如果關鍵詞價格彈性不同,它忽略了關鍵詞之間潛在的權衡機會。
如果我們提高彈性較高的關鍵字的出價,而當關鍵字的彈性較低時降低關鍵字的出價會怎樣?因此,我們可能會增加點擊量和轉化量,同時花費更少的錢
那么,如果由于某種原因,活動的總投資回報率目標是固定的,我們如何使用這種方法,就像上面描述的創業公司的例子一樣,固定目標投資回報率為零?
固定的投資回報率模型
如果我們以經典方式優化帳戶,我們所有的關鍵字都會以一定的投資回報率執行。因此,對于每個關鍵字,點擊價值等于點擊成本乘以 (ROI+1):
– 其中 V 是點擊的價值(轉化價值乘以轉化率)。
為了簡化計算,假設整個帳戶僅包含兩個關鍵字,關鍵字 1 和關鍵字 2。該廣告系列以經典方式進行了優化,并且兩個關鍵字都以目標 ROI 執行。關鍵字的每次點擊費用增加或減少,直到:

但是,這不是兩個關鍵字的 CPC 的唯一組合,總 ROI 等于目標 ROI。
假設我們修改了兩個關鍵字的目標每次點擊費用。更改 CPC 也會更改點擊次數 (Clk),因為價格彈性通常不為零。改動后:

目標 ROI 是固定的。因此,更改后的平均 ROI 應保持不變,即點擊的總價值等于成本乘以 (ROI+1):

根據價格彈性 (E) 的定義:

變更后總轉化價值的增長(G)為:
這是一個方程組,我們可以計算解:

因此,如果我們更改目標 CPC,我們就知道收入增長 (G) 是多少。我們正在尋找以下問題的答案:每次點擊成本 (ΔCPC) 的變化將最大化總增長(不改變總投資回報率)。
在最大增長 (G) 時:

支出是點擊次數乘以點擊費用:
該方程組的解是針對最大收入增長的 CPC 調整為:

關鍵字 2 的解是對稱的:

彈性調整的通式
一開始,我們假設帳戶中只有兩個關鍵字。但是,如果將關鍵字 1 替換為帳戶中的任何關鍵字 ( i)并將關鍵字 2 替換為除關鍵字i ( ai )之外的帳戶中所有 (a) 關鍵字的總和,則彈性調整的計算將相同:

支出ai的計算很簡單,因為Sa的總支出等于所有關鍵字支出的總和,并且:
如何測量總彈性?根據定義:

如果在所有廣告系列中,每次點擊費用的相對變化都相同(相同的百分比變化):

那么總彈性應計算為:

因此彈性ai的計算為:

實際應用
這個模型的應用很簡單。經典優化的目標是所有關鍵詞的ROI相同,關鍵詞的目標CPC為:

為了使收入最大化,作為經典優化結果的目標每次點擊費用應該使用彈性調整對所有關鍵字進行調整。如果關鍵字 1 的調整為 0.2,則意味著關鍵字 1 的目標 CPC 應提高 20%。如果關鍵字 2 的調整為 -0.35,則意味著關鍵字 2 的目標 CPC 應降低 35%:

該模型假設彈性不會局部變化。這意味著在 CPC 變化中彈性是相同的。當然這不是真的。但是,如果 CPC 變化不大,我們可以預期彈性的變化不會很大。
因此,在實際應用中,建議避免大的 CPC 變化,不要做大于 10% 或 20% 的調整,這取決于我們對 ROI 波動的容忍度。優化是一個過程,上限只會讓它慢一點。盡管有上限,但隨后的每次調整都會越來越精確。
此外,我們將使用歷史數據來估計彈性,實際彈性可能會有所不同。因此,我們還應該監控總投資回報率,并在必要時對目標 CPC 進行額外調整。
最后,需要強調的是,CPC 和價值不是 CPC 出價,而是為點擊支付的實際平均 CPC。出價通常更高。出價(最高每次點擊費用)與實際每次點擊費用之間的差異取決于競價的結構。不同的關鍵字可能會有所不同,并且可能會隨時間變化。
概括
經典優化(對帳戶中的所有關鍵字使用相同的 ROI 目標)并不是最佳的。如果關鍵字之間僅存在價格彈性差異,則在不改變總投資回報率的情況下可能需要進行權衡。我們應該調整目標每次點擊費用:彈性較高的地方增加,彈性較低的地方減少。總投資回報率將保持不變,但點擊量(和轉化量)會發生變化。
下圖中的紅色曲線表示總投資回報率等于目標投資回報率的無限次 CPC 調整的利潤。本文中描述的公式有助于找到總點擊量和總利潤最高的目標 CPC 調整:
