以AI優先的策略開始
高質量的數據共享，成就高成效的AI解決方案
在注重隱私的廣告時代里，高質量的第一方信息分析至關重要，您分享的數量質量越高，谷歌的模型與自動化就越精準。
第一方數據的質量，會在以下兩方面共同影響機器學習
1、轉化跟蹤更加穩定
2、轉化追蹤更加全面
因此，第一方信息為依托Google 人工智慧技術的解決方案奠定了基礎
什么是第一方數據呢？
第一方數據是指廣告主在自己的網站上經過用戶同意收集的數據
比如：Email、手機號、網站的瀏覽者、社交媒體的訂閱者，等等
分享您的一方數據來提高轉化追蹤質量
增強型轉化：轉化追蹤更加穩定
使用增強型轉化擴充第一方數據
增強型網站轉化功能可以提高轉化衡量準確性，方法是允許轉化跟蹤代碼捕獲廣告主在轉化頁上收集的且經過哈希處理的客戶數據（如電子郵件地址），然后將這些數據 與Google 登陸用戶數據進行匹配。
01、登錄Google的用戶觀看您的廣告。
02、用戶在您的網站上完成轉化。
03、轉化跟蹤代碼捕獲您指定的字段（例如電子郵件地址），對數據進行哈希處理，然后將其安全發送給Google。
04、系統將其與Google經過哈希處理的用戶數據進行匹配，并在您的賬號中報告轉化。
平均而言，廣告主采用增強型網站轉化功能后，搜索網絡上的轉化率可提升5%，YouTube上的轉化率可提升17%*
（*信息來源：基于2021年3月至2021年9月之間開始使用我們服務并啟用增強型轉化的客戶數據。）
增強型轉化如何幫助找回丟失的轉化追蹤？
來源：谷歌出海大講堂
如果沒有在2024年前完成增強型轉化設定。。。
不夠全面的效果衡量會使營銷結果產生偏差，并降低投資報酬率
使用增強型轉化的必須條件
來源：谷歌出海大講堂