隨著消費者對數據透明度和控制權愈加關注，監管系統對隱私保護的要求趨于嚴格。近年來，平臺的運營規范也在不斷更新（例如Chrome計劃在2024年下半年棄用第三方cookie），強調為消費者構建安全舒適的消費體驗。這些新的變化迫使企業不得不重新思考其營銷目標，打造長遠的盈利模式迫在眉睫。
在后第三方cookie時代，如何有效測量營銷活動效果？
一直以來，cookie和其他標識符都通過自動捕獲的信號，幫助營銷人員完成用戶觸達。然而，這些功能設定并沒有考慮到隱私合規，所以它們正逐漸被淘汰。
作為營銷人員，正確地獲取第三方cookie是建設第一方數據的基礎。這些數據需要通過與客戶建立有效聯系，達成初步信任，得到授權許可。一個堅實且完善的第一方數據庫，能夠迅速賦能Google AI 挖掘高轉化意向的新客戶。無論是網站訪問記錄、購買歷史記錄，還是銷售數據，都是AI引擎的高質量養料，有助于獲得準確的轉化測量。
不過，第一方數據通常是碎片化的、非結構化的，并且分散在企業內部許多不同的子系統中，例如客戶關系管理系統、數據存儲系統和客戶數據平臺。
事實上：雖然90%的營銷人員表示第一方數據對數字營銷非常重要，但只有三分之一的人能夠真正有效地利用第一方數據。
正確的全站點標記對于有效測量和處理數據至關重要。為了幫助營銷人員解決數據捕獲和合并管理的業務挑戰，Google推出了 Google Ads 數據管理器（Google Ads Data Manager）等解決方案。它可以簡化數據管理，讓您更年輕地測量轉化情況并通過相關廣告吸引用戶。
除了思考第一方數據策略還應該優先采用的隱私保護工具是什么呢？
建立全站標簽是發揮數據測量能力的基礎。它們幫助營銷人員獲取高質量的第一方數據，以了解客戶如何與其他品牌在線互動。
從經驗上看，如果沒有技術專業知識或標簽管理工具，營銷人員很難設置和管理網站標簽。以Google的跟蹤代碼管理器（Google Tag Manager）為例，推出了可重復使用的跟蹤代碼及相關代碼段，幫助營銷人員在不同的Google產品和賬戶上完成更多工作，而無需更改其他網站代碼。此外Google跟蹤代碼管理器還有額外的標記功能，以簡化網站設置，并擴大測量覆蓋范圍的可見性。
除了網站標簽之外，Google還有其他幾種工具可供使用。可以訪問 Google AI必備知識 獲得完整列表。
我的第一方數據和AI有什么聯系？它是否優先考慮隱私？
AI能力的大小取決于它所輸入的信息。輸入的信息質量越高，輸出的信息就越精準。這些信息類別非常廣泛，它們可能是用戶瀏覽網站和使用應用程序的時長、用戶的歷史購買記錄等等。這些一手數據來自銷售漏斗的最前端，根據這些數據訓練AI將會鏈接起對業務最重要的用戶信號，這對增加商品轉化率和獲取最終身價值的客戶具有重要意義。
使用第一方數據訓練AI并不意味著廣告商對自己的數據失去控制。Google使用聚合轉化數據來實現廣告商的整體利益，例如了解客戶是否更有可能進行轉化。這些匯總的數據在改進出價以及檢測垃圾郵件和欺詐等方面，發揮著重要作用。Google確保廣告商數據得到充分保護，并且采用能夠持久賦能營銷目標的測量和受眾解決方案。
第一方數據相當于AI的優質燃料，高質量的輸入可以產生更好的輸出。
所有AI算法都在大型數據集上進行訓練，需要注意的是，完成訓練他們一定的時間。越早開始訓練您的AI，它就能越早為您帶來收益。
為2024年的營銷做好準備
在如今復雜的營銷生態系統中，營銷人員很容易感到不知所措。但通過優先考慮高質量數據，利用持久的標簽解決方案，和擁抱人工智能來建立強大的測量基礎，也為效果營銷領域提供了新的機會。提早準備這些數據方案，有利于為您接下來的營銷實戰鋪平道路，并推動2024年的業務增長。