廣告和客戶體驗——這兩個概念聽起來可能互相排斥。

如今，當營銷人員考慮客戶體驗計劃時，他們很少考慮廣告的影響。

這是一個大問題。

根據最近的一項研究，近70%的消費者表示他們不信任廣告。另有42%的消費者表示他們不信任品牌——這是有充分理由的。

不幸的是，數字廣告往往未能充分考慮到用戶體驗，因此常常被視為自私自利，甚至是具有攻擊性的，而不是與消費者相關的、及時的或有幫助的。

現在，潛在客戶感到被疏遠了，他們經常會忽略廣告或使用廣告攔截器來阻止廣告出現。

聽起來很熟悉？

或許令人驚訝的是，對于您的客戶或您來說，廣告體驗不必以這種方式結束。

對于希望增加覆蓋面、投資回報率和利潤的數字營銷人員來說，情況并非如此。

為了避免這種常見的陷阱，想要制定相關、可持續和可擴展的廣告策略的企業需要將客戶體驗放在首位。

以下是營銷人員可以關注的五個關鍵領域，以優化數字廣告計劃并兼顧客戶體驗。

1. 充分利用目標機會

眾所周知，廣告商可能犯的最大錯誤之一就是向錯誤的受眾投放不相關的廣告。

為了避免這個陷阱，廣告商可以使用各種各樣的定位功能，所有這些功能都旨在幫助他們將廣告投放到合適的人群中。

Google廣告的標準是：

• 地點。
• 語言。
• 設備定位。

但即使針對這些因素進行優化的廣告商也錯失了大量的廣告定位機會——超過 70% 的營銷人員未能利用行為數據定位消費者，這一事實突顯了這一點。

消費者的在線行為可以提供獨特、細致的見解，旨在提高廣告定位效果。

為此，谷歌的市場受眾可以幫助廣告商定位最近對某些主題表現出興趣的用戶。

例如，旅行社可以向最近搜索過旅游相關內容或瀏覽過旅游相關網站的用戶投放廣告。

當您使用第三方行為數據時，廣告定位會變得更加復雜，這些數據由依賴數據聚合工具的發布商網絡收集，例如：

• 跟蹤 cookie。
• IP 地址。
• 表格填寫。

此外，用戶意圖數據還可以幫助廣告商識別新的相關目標客戶，并提供有關購買周期各個階段的消費者的見解。

戰略性地利用這些第三方數據洞察可以幫助您更好地個性化和優化您的營銷信息，并找到更多方法在正確的時間通過正確的廣告吸引正確的受眾。

2. 提供理解和情感訴求

眾所周知，許多消費者沒有將數字廣告視為幫助或滿足自身需求的一種手段。

事實上，許多人認為數字廣告只是為了滿足企業試圖獲得更多銷售的需求。

并且，在很多情況下，他們是對的。

然而，如果廣告商能夠關注受眾的興趣、需求和情感，他們就更有能力幫助潛在消費者重新思考那些阻礙他們接受廣告的本能反應，甚至可能顛覆或徹底改變他們的看法。

或許并不奇怪，廣告商可以有效地利用強大的普遍情感，通過描繪愛、欲望、野心、冒險、家庭社區和目標感來更好地定位受眾。

也就是說，您的信息不應該是單一的，因為您的受眾不是單一的。

例如，減肥廣告經常談到人們不僅需要外表和感覺有吸引力，而且還需要輕松、用最少的努力減肥——所有這些都滿足了廣泛而多樣化的受眾的多方面和復雜的需求和情感。

盡管 PPC 廣告商在廣告文案中可用的空間較小，但仍然有大量機會提供理解和情感訴求。

考慮一下廣告文案，其中一位廣告經理提出了一個問題：人們為什么會在網上搜索有關購買新車的信息？

答案是：因為他們既想做出明智的決定，又想獲得好的交易。

他們希望得到證實，他們的購買行為是最明智的決定——以抵消購買大宗商品時可能出現的后悔情緒。

因此，“購買新車的明智方法”這樣的標題很好地表達了受眾的情感和需求。

營銷人員不應該只關注產品功能和銷售，而應該關注買家角色，創作更具情感化的廣告文案。

為了真正強烈而準確地了解目標受眾的情感需求，自適應搜索廣告 (RSA) 允許您創建與您的文本相一致的適應性廣告，以展示更廣泛的情感和促銷信息，同時確定哪些信息最能引起不同受眾的共鳴。

一旦確定了受眾不僅需要什么，而且想要成為什么、做什么和感覺什么，廣告商就需要在廣告活動的各個方面滿足這些需求。

3. 提供他們想要的東西

很多時候，廣告商花費大量精力創建有針對性的、甚至是動態的廣告，直接滿足搜索者的需求，但卻將他們的點擊引導回無法傳遞相同有針對性和相關信息的通用登錄頁面。

毋庸置疑，登陸頁面的相關性是影響客戶體驗的另一個大問題。

依賴通用目標網頁投放廣告會影響客戶體驗、廣告效果和廣告收入。

那么，當人們點擊廣告并到達一個并非他們所尋找的著陸頁時，他們會作何反應？

其中很大一部分人會轉而尋找競爭對手。

此外，糟糕的著陸頁用戶體驗也會影響您的 PPC 質量得分，進而影響您對某些關鍵字的排名能力。

因此，在優化數字廣告效果時，請務必考慮目標網頁內容與廣告文案和查詢意圖的匹配程度。

一種好的做法是在廣告和目標網頁標題中使用相似的單詞和短語，這有助于讓訪問者確信他們已經導航到正確的地方。

如果您不確定哪個頁面的效果最佳，可以使用動態搜索廣告 (DSA) 來確保您的搜索廣告、搜索字詞和目標網頁一致。

舉個例子，一則標題為“當天緊急牙科預約”的廣告——落地頁文案需要再次重申客戶可以享受“當天緊急牙科預約”服務，以便讓訪客放心，他們來對地方了，而且他們對當天牙科預約的需求確實會得到滿足。

4. 改善整個網站的用戶體驗

為了真正將客戶放在第一位，廣告商必須明白客戶體驗優化不僅僅是廣告文案和登陸頁面。

考慮一下如今人們對在線廣告的反應——雖然有些人會通過點擊您的廣告來回應它們，但絕大多數人最終還是通過其他方式訪問您的網站。

因此，廣告商必須改善整個網站的用戶體驗，以便用戶輕松找到他們想要的內容，無論是產品、服務還是公司信息。

重要的用戶體驗因素包括：

• 移動優化：你的頁面是否響應式設計，能夠適應移動設備？你的內容在小屏幕上是否易于瀏覽？
• 網站速度：您的目標網頁、銷售網頁和首頁加載速度快嗎？您可以對頁面元素進行哪些優化，以防止它們加載緩慢？
• 導航：用戶能否輕松點擊并找到他們所需的內容？如果有人看到您的廣告，搜索您的商家信息，并找到您的主頁，他們能否輕松找到所需的內容？
• 內容：你的網站內容是否能夠解答用戶疑問，并方便用戶采取行動？你是否使用了輔助視覺效果、行動號召和其他元素來幫助用戶獲取信息并完成轉化？

總的來說，出于很多原因，改善整個網站的用戶體驗是一種很好的做法。

但也許最重要的是，您的網站是您公司、商業實踐和品牌的門戶。

如果潛在客戶無法輕松高效地瀏覽您的網站并獲取他們需要的信息，他們可能會認為在整個購買周期中他們都會獲得類似的體驗。

5. 在人們最需要的時候提供價值

與幾乎所有其他事物一樣，時機是廣告相關性的一個關鍵因素。

您不僅需要提供有用、有價值的廣告信息，而且還需要在正確的時間提供這些信息，以幫助您的受眾做出購買決定，并可能促使他們進行轉化。

使用自動化技術通過 Google Ads 定位市場受眾是一個很好的起點，但這往往還不夠。

當大多數人開始搜索產品或服務時，他們已經有購買意向，并且可能會很快購買。

因此，當您的廣告最終到達他們手中時，他們很可能已經在其他地方轉化了。

這就是預測廣告可以提供幫助的地方。

利用先進的數據分析和統計算法，預測技術可以幫助廣告商在市場受眾表現出任何購買意向之前識別他們。

利用預測平臺中包含的歷史數據和統計預測，廣告商可以得出人口統計變量、興趣和在線行為之間的關聯，從而深入了解對其產品和服務感興趣的人的類型。

例如，強大的預測廣告技術可以分析第一方和第三方意圖數據，并發現閱讀某種類型冒險小說的女性更有可能購買某種類型的登山靴。

鞋類零售商可以利用這些見解，在潛在買家表現出購買意向之前向他們投放廣告。

預測廣告工具還利用人工智能和機器學習，不僅可以發現這些數據洞察，還可以代表廣告商采取行動，從而改善廣告定位，在人們最需要的時候提供價值。

或許毋庸置疑，這些功能對客戶體驗有著巨大的影響，同時也解決了廣告商在日常再營銷中面臨的主要問題。

那么，當消費者在網上購買靴子 20 分鐘后看到靴子的展示廣告時，他們會有什么感覺？

簡短的回答是他們認為這很煩人。

或者至少他們不喜歡廣告商追蹤他們的在線行為的明顯證據。

但是，通過在目標受眾購買之前（甚至在他們考慮購買之前）向他們投放廣告，您將提供獨特的價值，從而遠遠領先于競爭對手。

底線

從客戶服務到幫助臺到運輸需求，您在銷售周期的許多方面都將客戶放在第一位。

因此，您也應該理所當然地優先考慮客戶在廣告信息中的體驗。

除其他外，諸如利用情感訴求、提高網站導航性和易用性以及提供相關且一致的登錄頁面等策略都有助于推動重要的廣告活動目標（例如，點擊次數和轉化次數、更高的投資回報率和增加的收入）。

但除此之外，如今的營銷人員確實有機會為營銷活動注入新的活力，并改變消費者對廣告的負面看法。

廣告商可以使用工具在正確的時間向正確的受眾投放更有針對性和更相關的廣告，使他們能夠在買家的需求完全實現之前預測并滿足買家的需求。

要充分利用它們的潛力并真正改善客戶體驗，首先意味著要像客戶一樣思考。